X kadencja (2023–2027)
PolskiEnglish
Przeanalizowane debaty Sejmu - wejście do widoku per-wypowiedź. Z analizy AI stenogramów.
Wczytuję filtry debat…
Zbiorczy widok jakości debat Sejmu. Derywat metryk z analizy AI stenogramów, każdy z dowodem; metodologia w sekcji Metodologia i źródła poniżej.
Średni percentyl posłów klubu na 10 cechach (czerwony = niski, zielony = wysoki); metodologia w podręczniku.
Wskaźnik sygnału/szumu z analizy AI w skali 0–100. Sposób wyznaczenia zależy od wersji analizy. Nie jest procentem tekstu ani fact-checkiem.
Każdy punkt = debata. Oś X: wskaźnik sygnału/szumu (0–100); oś Y: odsetek na temat według analizy AI. Sposób wyznaczenia zależy od wersji analizy. Wielkość punktu: liczba zapisanych ocen, niekoniecznie unikalnych wypowiedzi. Nie jest to fact-check.
Wykresy korzystają z zapisanych ocen AI i ich agregatów. Starsze wersje mogą różnić się sposobem wyznaczenia wskaźników. Liczba ocen może obejmować kilka wersji tej samej wypowiedzi. Wyświetlenie wykresu nie uruchamia kolejnej analizy AI. Metodologia w podręczniku.
Eksplorator „posłowie × 10 cech komunikacji”: wyszukaj posła, filtruj klubem, przełączaj widoki (mapa cieplna · ranking jednej cechy · kluby · korelacje · pojedynek). Kolor = percentyl względem innych posłów. Z analizy AI stenogramów.
Ten sam eksplorator jest w Wykresy → Jakość debat - tam obok mapy cieplnej klubów.
Profile posłów-mówców - percentyle cech jakości komunikacji. Z analizy AI stenogramów, każdy z dowodem.
Wyróżnienia według ocen cech komunikacji z analizy AI. Sprawdź podstawę oceny w wypowiedzi źródłowej.
Wybrane wypowiedzi według ocen merytoryczności oraz oznaczeń perswazji i błędów argumentacji przez AI. Klasyfikacje wymagają sprawdzenia w kontekście źródłowym.
Ładuję momenty…
Momenty wyłonione z adnotacji AI stenogramów (oceny subiektywne, z wersją promptu) - dobór deterministyczny z metryk, bez dodatkowego LLM. Merytoryka promowana, manipulacja flagowana sucho, zawsze z dowodem (link do wypowiedzi). Metodologia i źródła.
Wtrącenia zapisane w stenogramach. Sam zapis wtrącenia nie dowodzi przerwania wypowiedzi; sprawdź kontekst źródłowy.
Skąd dane (stenogramy Sejmu), jak analizujemy (AI), jakie cechy mierzymy i jakie są ograniczenia. Pełna wyjaśnialność każdej liczby.
Podstawą są oficjalne stenogramy posiedzeń Sejmu - pełne, dosłowne zapisy wypowiedzi posłów. Każdą wypowiedź wiążemy z mówcą, klubem, posiedzeniem i (jeśli dotyczy) procedowanym drukiem. Tekst jest publiczny i sprawdzalny u źródła.
Stenogramy Sejmu →Każdą wypowiedź ocenia model językowy (AI) względem stałego zestawu wymiarów opartych na literaturze naukowej (DQI, AQuA, MAFALDA, SemEval, Hawkins). Oceny per wypowiedź agregujemy w 10 niezależnych cech komunikacji, znormalizowanych do percentyla wśród posłów z wystarczającą liczbą danych. Oceny AI mają charakter pomocniczy i są oznaczone jako wygenerowane przez AI - weryfikuj w oryginalnym stenogramie.
Liczba wypowiedzi i wtrąceń opisuje zapis dostępny w stenogramie. W aktualnej metodzie sygnał/szum agreguje oceny wypowiedzi z adnotacji AI. Wartości historyczne mogą pochodzić z innej wersji analizy. Samo obliczenie średniej jest deterministyczne, ale zależy od tych ocen: nie mierzy procentu słów merytorycznych ani prawdziwości twierdzeń.
Aktualny zasięg analizy - co do liczby debat, wypowiedzi i mówców objętych oceną.
Wczytywanie zakresu analizy…
Każda adnotacja AI niesie wersję promptu użytego do oceny - dzięki temu wyniki są rozliczalne i porównywalne między wersjami.
Wczytywanie wersji promptu…
Analiza jest odtwarzalna: ten sam stenogram, ten sam prompt i ta sama metoda agregacji dają ten sam wynik. Wersja promptu zapisana przy każdej adnotacji pozwala wskazać dokładnie, jak policzono każdą liczbę widoczną w tej sekcji.
Metoda jest rozszerzalna na inne kadencje i posiedzenia - wystarczy zaciągnąć kolejne stenogramy i przepuścić je przez ten sam pipeline. Obecny zakres obejmuje kadencję 10.
